Máster en Internet of Things

Este innovador Máster para Especialistas en Internet of Things te permitirá convertirte en un profesional con capacidad y cualificación para explotar el potencial de las nuevas tecnologías.

Un amplio claustro profesores que viven su día a día con alguna de estas tecnologías y un temario que cubre en detalle sus múltiples aspectos harán que perfiles con formación o experiencia técnica se conviertan en elementos clave y muy demandados en el despliegue de soluciones basadas en IoT

Edad media

38 años

Duración del curso

300 horas 

Fecha de inicio

Enero 

Jueves de 19.00 h. a 22.00 h, viernes de 16.00 h. a 21.00 h. y sábados de 9.00 h. a 14.00 h.

100%

300 HORAS

¿Por qué?

  • Más de 140 horas de trabajo práctico con herramientas y tecnologías clave en el ecosistema IoT: Arduino, Raspberri, bluetooth, Sigfox, NB-IoT, HTTP, MQTT, Python, Knime, etc.
  • Profesores de empresas relevantes del sector: Altair/CarrIoTs, Siemens, Microsoft, Vodafone, M2C Solutions…
  • Posibilidad de prácticas en empresas del sector.
  • Programa de mentoring personalizado. Cada alumno recibe orientación y apoyo profesional de un mentor para cambiar o mejorar su situación laboral.
  • Proyecto fin de máster con grupos reducidos y tutorías para la ejecución de un proyecto sobre una idea de negocio IoT.

Objetivos

  • Conocer el impacto de soluciones IoT en diferentes sectores.
  • Hacer la ingeniería de diseño del producto (“thing”) conectado.
  • Definir el sistema de recogida y organización de datos en la nube.
  • Diseñar el sistema de extracción de valor de los datos obtenidos.
  • Integrar los elementos del proyecto para poner en marcha un prototipo.

Módulos

MÓDULO 1: Ecosistema IoT: Claves e impacto

  • Claves tecnológicas
  • Aspectos jurídicos. Privacidad..
  • Impacto sectorial. Nuevos servicios y modelos de negocio.
  • Impacto social del IoT. Mercado laboral; nuevos modelos de sociedad.
  • Design Thinking + Lean
  • Gestión ágil de proyectos: Scrum y Kanban

MÓDULO 2: Elementos centrales en sistemas IoT

  • La nube almacenamiento y computación (IaaS,PaaS, SaaS, xaaS.)
  • El desafío de Big Data y los sistemas muy distribuidos.
  • Plataformas IoT. Soluciones y principales actores.
  • Estándares y protocolos de comunicación: HTTP, MQTT, CoAP, etc.
  • Ciberseguridad
  • Blockchain y Smart Contracts

MÓDULO 3: Data IoT: Analítica predictiva, Machine learning, Deep learning

  • Fundamentos de Data Science: análisis exploratorio; fundamentos matemáticos; preprocesado, visualización.
    Herramientas, arquitecturas y lenguajes de programación para análisis de datos IoT
  • Arquitecturas streaming.
  • Análisis predictivo: algoritmos disponibles; aplicación práctica.
  • Machine learning: tipos de aprendizaje automático; algoritmos; aplicación práctica.
  • Deep learning. Concepto y usos.
  • Computación cognitiva y APIs de inteligencia artificial

MÓDULO 4: Making “Connected Things”

  • Dispositivos IoT
  • Metodología de diseño de productos “conectados”
  • Sensores y actuadores
  • Redes de sensores y actuadores
  • Infraestructura de comunicaciones para IoT: necesidades específicas y opciones disponibles. (mesh, bluetooth, wifi, 3G, 4G, LPWAN: Sigfox, NB-IoT, LORA, etc)
  • Prototipado de hardware (Arduino, Raspberri, …)
  • Embedded programming.
  • IoT Device Management
  • Fog computing / edge computing.
  • Soluciones off-the-shelf para captura de datos

Claustro de profesores

Amplio claustro de profesores especialistas en el sector del marketing y la comunicación digital, referentes en sus áreas.

Álvaro Everlet

VP Internet of Things at Altair and former CTO & co-founder at Carriots

Raúl Arrabales

Director de Inteligencia Artificial en Psicobōtica

Pablo Medrano

CEO Casual Robots

David Vivancos

CEO MindBigData

Jose Luis Navarro

CEO en inMediaStudio

Alejandro Touriño

Managing Partner ECIJA Madrid

Nieves Cubo

Investigadora & Ingeniera de Innovación y Desarrollo (i+D) Bioprinting

Pedro Diezma

Chairman & Founder Zerintia

Orazio Corva

Location Manager Madrid en car2go Group GmbH

Enrique Diego

Director de Tecnología en Empresa Municipal de Transportes de Madrid

Vicente Nogales

Director en e-park

Javier Goikoetxea

CEO & Founder Grupo NEXT

Santiago Lorente

Enterprise Solutions Sales Director: Data & AI en Microsoft

Ángel Barbero

Business Development Director at Hanzo Studio

Roberto Veguillas

Global Development Manager en Iberdrola

Luis Moreno

Head of Innovation en Havas Media Group

Alberto Valero

Director BQ Educación

Admisión

1 SOLICITA INFORMACIÓN

A través del formulario.

ENTREVISTA2

Te llamaremos para concertar una entrevista personal.

EVALUACIÓN3

Evaluaremos tu perfil como posible alumno del MIOT+.

 

4ADMISIÓN

En máximo 7 días te comunicaremos si has sido admitido.

Precio y financiación

13.500€
precio del curso

Contamos con opciones de financiación y ayudas a medida, dependiendo de las necesidades de nuestros alumnos.

descuentos

AYUDAS

Consigue hasta un 15% de reducción. Infórmate sobre las condiciones.

financiacion

FINANCIACIÓN

Infórmate sobre nuestras posibilidades de financiación.

becas

BOLSA DE EMPLEO

Con ofertas de empresas colaboradoras que buscan perfiles digitales entre nuestros alumnos.

“Cuando una persona adopta una tecnología suele hacer las mismas cosas que antes pero de una forma nueva. Cuando alguien interioriza esa tecnología encuentra nuevas cosas a hacer. Por eso son importantes programas como este, fundamentalmente prácticos y con un claro foco, lo que permite interiorizar qué es IoT”

David PozoTechnical Director Industry Automation en Siemens

Llámanos al 91 230 33 32 o envíanos un correo a info@thevalley.es