Prepárate para dar el salto profesional hacia el Machine Learning y resuelve problemas reales con la IA
Duración
6 semanas
Ediciones
· Madrid: septiembre 2024
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Con el Advanced Machine Learning AI Diploma te convertirás en especialista en Machine Learning con capacidad de resolver problemas muy diversos. Habituado a resolver los retos más comunes en proyectos reales, te organizarás eficazmente para enfocarte en el resultado final de una solución en producción. Serás capaz de usar adecuadamente modelos avanzados y adaptarlos al reto en cuestión y te convertirás en un AI innovator.
Posiciones profesionales relacionadas: Chief Data Officer, Data Scientist, Business Data Analyst, Data Manager
Crear buenas soluciones de Machine Learning es un enorme reto que exige mucha experiencia y gran dedicación. En este programa hemos reunido a un conjunto de profesionales excepcionales que destilan innumerables aprendizajes que te ayudarán a tener éxito construyendo soluciones reales, preparándote para dar el salto profesional en esta disciplina.
David Rey, Director del Diploma y Chief Data Officer en Idealista
EXPERIENCIA TRANSFORMADORA
APRENDIZAJE PARA EL MUNDO REAL
Aprenderás lo que de verdad necesitas para tener éxito a la hora de crear soluciones de IA. Te llevamos por el camino de un aprendizaje totalmente práctico dirigido a conseguir resultados tangibles.
PROFESORES EXPERTOS
Hemos seleccionado a los mejores Data Scientists de empresas líderes capaces de explicar cómo construir modelos de IA de forma ilusionante y accesible.
RETOS AUTÉNTICOS DE VANGUARDIA
Trabajarás en problemas y retos del mundo real para que te curtas en la ciencia de los datos de la forma más auténtica.
APRENDIZAJES CLAVE
1
ENTRÉNATE PARA PROBLEMAS REALES
Aprende a resolver los problemas más habituales con los que se encuentran los profesionales de la industria. A través de la ingeniería de variables mejorarás tus datos para que los algoritmos de de aprendizaje automático puedan sacar todo su potencial, resolverás retos y te ejercitarás para crear modelos más robustos y versátiles.
2
ENTIENDE TUS MODELOS Y CÓMO HACERLOS OPERATIVOS
Conseguirás que tus algoritmos de aprendizaje automático logren soluciones más precisas y aprenderás a organizar tus procesos de datos para su puesta en producción. Aprenderás a cómo gestionar el ciclo de un proyecto de ciencia de datos de principio a fin y afrontar con todas las garantías los retos más habituales.
3
SUBE DE NIVEL CON MODELOS MÁS AVANZADOS
Extenderás tus conocimientos sobre modelos avanzados de lenguaje de procesamiento natural, análisis de series temporales y forecasting. Así como aplicar técnicas heurísticas inspiradas en otros campos como la genética o la biología para solucionar problemas complejos.
Aprende de los mejores profesionales Nuestros expertos en Data & AI
Reclutamos y seleccionamos cuidadosamente al mejor talento del mercado, siempre profesionales en activo, para impartir nuestros programas.
+1000profesionales que dan clase
9/10Valoración media en 2023
98%sesiones valoradas > 8/10
Óscar Caballero
Chief Data Officer en Orange
Jesús Díaz
Principal Product Manager en Amazon
Alex Urcola
Data Scientist en Google
Rodrigo García Saiz
Head AI Banking & Insurance en Indra
David Rey
Director del MDS+ y CDO en Idealista
Rubén Gallardo
Chief Data Officer en Savia/Mapfre
Carlos Ortega
Principal Data Scientist en Teradata
Jorge Caballero
Director de Optimización de Cartera en SegurCaixa Adeslas
Roberto Cruz
VP Data Analytics en Ontruck
Carlos Bort
Cofundador & Data Scientist en Xplore.ai
Pelayo Arbués
Data Scientist en Idealista/data
Guillermo Fernández
Founder & CEO en Zankyou
Tomás Borrella
Staff Machine Learning Engineer en Affirm
Juan Ramón Selva Royo
Spatial Data Scientist en idealista
* Listado de profesores que imparten formación en este u otros programas de esta temática, pudiendo variar en cada edición
+ Mostrar más profesores (14)
JOURNEY DE APRENDIZAJE
01.
Aprende a resolver los principales problemas más comunes y relevantes en los modelos de la industria
- Claves de la ingeniería de variables para la optimización de modelos - Dimensionalidad y reducción
02.
Aprende a combinar varios modelos para lograr un modelo más versátil y preciso
- Modelos débiles vs fuertes - Ensemble Modelling - Creación de pipelines para crear modelos ensablados
03.
Entiende cómo funcionan los modelos internamente para explicarlos y mejorarlos
- Análisis de asociación - Interpretabilidad de modelos - Selección de hiperparámetros
04.
Organiza tus datos y procesos para poner tu modelo en producción
- Ciclo de vida del modelo - Versionado y trazabilidad
05.
Descubre modelos más avanzados de análisis de texto, series temporales y optimización de soluciones
- Modelos heurísticos - Modelos NPL - Gradient Descent - Series temporales y forecasting
06.
Aprende a gestionar proyectos complejos de ciencia de Datos
- Procesos y proyectos
HERRAMIENTAS
*Las herramientas podrán variar según la edición por unas equivalentes.
PRÓXIMAS EDICIONES
MADRID
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Septiembre 2024
Lunes martes y miércoles de 19h a 22h
2.100€
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Óscar Caballero
