Master in Data Science & Big Data Analytics

Estamos en una nueva era donde la innovación se basa en la gestión de los datos para mejorar o crear nuevos productos. Gracias a los datos somos capaces de analizar y predecir qué acciones funcionarán y cuáles fracasarán. Por ello, el perfil del Data Scientist es uno de los más demandados, habiéndose multiplicado x5 su demanda en los últimos 3 años.

El Master Data Science & Big Data Analytics te prepara para convertirte en un Data Innovator, un líder del dato capaz de identificar oportunidades de innovación basadas en datos con potencial de transformar negocios, desarrollar técnicamente un modelo de inteligencia artificial que resuelva un problema y convertirlo en un producto que ayude a generar un impacto real en las personas, las empresas y la sociedad.

MADRID

Inicio

Noviembre

Días

Lunes, Martes y Jueves de 18 a 21h.

Precio

17.400€

¿Por qué?

– Podrás concebir, desarrollar y liderar el despliegue de soluciones de IA y Big Data con una sólida visión estratégica.
– Harás prácticas usando datos reales de empresas y construirás un portafolio de soluciones en GitHub.
– Trabajarás un proyecto real de IA en equipos reducidos, contando con el apoyo de un Senior Data Scientist como tutor.
– Reforzarás tu aprendizaje desarrollando un proyecto real de Data Science.
– Conocerás equipos de Data Science visitando sus empresas y descubrirás cómo trabajan y desarrollan.
– Participarás en un Innovation Challenge generando modelos de negocio basados en los datos en el centro de innovación The Place.

¿Qué conseguirás?

Diseñar modelos de negocio basados en datos y liderar iniciativas y equipos de Data

Obtener una base sólida de los fundamentos de programación, matemáticas y estadística de forma práctica

Dominar python para manejar, transformar y entender los datos

Desarrollar y optimizar soluciones de Machine Learning y Deep Learning

Utilizar la visualización de datos para crear dashboards, tomar decisiones de negocio y comunicar de forma efectiva

Productivizar tu solucion (via API) para su fácil consumo

Trabajar la analítica y desarrollar soluciones en entornos Big Data y Cloud

Módulos

1. BUSINESS DATA & AI STRATEGY DIPLOMA

  • Data-driven organizations
  • Analytics, BI & Predictive Analytics
  • Fintech, insurtech, healthtech…
  • Computer Vision, NLP, Machine Learning, Deep Learning…
  • Real time Big Data
  • Modelos predictivos y optimización
  • Herramientas tecnológicas & Cloud
  • Workshop Innovación & Design Thinking
  • Business Model Canvas aplicado al Data
  • CDO Mindset
  • Data Strategy & Roadmapping
  • Data Project Management
  • Organización, equipos de data
  • DataOps & agilidad

2. DATA MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS DIPLOMA

  • Fundamentos de programación Python
  • Notebooks, colaboración y versionado con Git
  • Microservicios API
  • Bases de datos SQL y NoSQL
  • ETL/ELT y preproceso de datos
  • Preparación de datos, dataframes, pandas y numpy
  • Análisis y visualización exploratoria
  • Interpretación de datos
  • Matplotlib, Scikit-learn y Seaborn
  • Estadística, matemáticas y álgebra básica para data science
  • Análisis univariante y multivariante
  • Análisis de correlaciones

3. MACHINE LEARNING AI DIPLOMA

  • Análisis exploratorio y visualización
  • Análisis descriptivo, univariante y multivariante
  • Aprendizaje supervisado y no supervisado
  • Regresión lineal y generalizada
  • Modelos de clustering, k-means…
  • Árboles de decisión
  • Análisis de residuos
  • Ingeniería de variables
  • Reducción de la dimensionalidad
  • Modelos avanzados: Random forest, Boosting…
  • Modelos combinados  (ensemble)

4. ADVANCED MACHINE LEARNING

  • Ingeniería de variables
  • Dimensionalidad y reducción
  • Model Ensembles
  • Ciclo de vida del modelo
  • Versionado y trazabilidad
  • Análisis de asociación
  • Selección de hiperparámetros
  • Modelos NPL
  • Gradient Descent
  • Modelos heurísticos
  • Interpretabilidad de modelos
  • Series temporales y forecasting
  • Procesos y proyectos

5. BIG DATA, DEEP LEARNING & CLOUD DIPLOMA

  • Redes neuronales artificiales (ANN)
  • Shallow & Deep neural networks
  • Redes convolucionales (CNN)
  • Redes Recurrentes (RNN)
  • Reglas prácticas y proyectos de Deep Learning
  • Entornos Big Data y Arquitecturas
  • Data Science en Spark
  • Data Science en Cloud

6. DATA VISUALIZATION & STORYTELLING DIPLOMA

  • Analytics & Visualización
  • Ecosistema y proceso analítico
  • Fuentes de datos
  • Tratamiento y preparación
  • Modelaje de datos
  • Análisis exploratorio
  • Filtros y segmentación
  • Reporting & Dashboards
  • El arte de visualizar
  • Datos real-time interactivos
  • Data Storytelling, construir historias
  • Comunicar eficazmente y cómo influir en los demás

7. DATA SCIENCE PROJECT 

  • Briefing del caso y creación de equipos de trabajo
  • Entregables y tutorías por equipo
  • Defensa del pitch

Claustro de profesores

Amplio claustro de profesores, profesionales de referencia y en activo en el sector digital.

Pelayo Arbués

Senior Data Scientist en idealista/data

Raúl Arrabales

Doctor en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Socio y Cofundador de Serendipiia

Carlos Ortega

GEO Consultant Principal Sr. Data Scientist - EMEA (Data Science Practice) en Teradata

Álex Urcola

Senior Data Analytics Consultant en Google

Alejandro Llorente

Ph.D. y Co-Fundador de PiperLab

Rubén Gallardo

Chief Data Officer (CDO) en Savia

Guillermo Cerezo

Head of Data Engineering en Savia

Álex Castillo

Head of Data Analytics & Architecture en Savia

Requisitos

Dada la naturaleza técnica del programa es recomendable que los alumnos provengan de carreras de ciencias informática, ingenierías, estadística, física o matemáticas y con conocimientos al menos básicos de programación, aunque no es requisito indispensable.
Ordenador portátil con Windows o Linux con un mínimo de 200GB de disco duro, 8 GB de memoria RAM y procesador Intel i5, i7 (o equivalente).

Admisión

1 SOLICITA INFORMACIÓN

A través del formulario.

ENTREVISTA2

Te llamaremos para concertar una entrevista personal.

EVALUACIÓN3

Evaluaremos tu perfil como posible alumno

 

4ADMISIÓN

Te comunicaremos si has sido admitido con la mayor brevedad.

Precio y financiación

17.400
precio del curso

Contamos con opciones de financiación y ayudas a medida, dependiendo de las necesidades de nuestros alumnos.

descuentos

AYUDAS

Consigue hasta un 50% de descuento. Infórmate sobre las condiciones.

financiacion

FINANCIACIÓN

Crédito de estudios de Banco Sabadell para alumnos de The Valley con préstamo a bajo interés.

becas

BOLSA DE EMPLEO

Con ofertas de empresas colaboradoras que buscan perfiles digitales entre nuestros alumnos

Llámanos al 900 907 212 o envíanos un correo a admisiones@thevalley.es