Aprende a extraer el máximo potencial de los datos para la toma de decisiones
Duración
6 semanas
Ediciones
· Madrid: abril 2025
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¿Por qué estudiar este Curso de Data Analytics y Python?
Con el Diploma en Data Analytics con Programación en Python te convertirás en descubridor nato de conclusiones clave para la toma de decisiones estratégicas. Con dominio en el tratamiento de los datos, conseguirás hacerlos relucir sacando su máxima calidad. Los analizarás desde todos los ángulos, encontrarás patrones y lograrás destapar las claves más valiosas.
Posiciones profesionales relacionadas: Chief Data Officer, Data Scientist, Business Data Analyst, Data Manager
Entender y extraer el conocimiento que contienen los datos es una habilidad de las más valoradas por el mercado. Este programa te permitirá arrancar en el mundo de los datos de la manera más potente: dominarás Python enfrentándote a retos y problemas reales, y desarrollarás una mentalidad data-driven. Todo esto te permitirá estar listo para dar el siguiente paso de aprendizaje: crear soluciones de inteligencia artificial.
David Rey , Chief Data Officer en Idealista
Aprende cómo tomar decisiones clave con el tratamiento de datos en The Valley
APRENDIZAJE PARA EL MUNDO REAL
Te preparamos para enfrentarte a los retos y problemas del día a día de un verdadero data scientist, te enseñamos lo que realmente necesitas para resolver proyectos de data reales.
PRÁCTICA POR ENCIMA DE TEORÍA
La orientación puramente práctica te hará aprender a través de ejercicios que te encontrarás como analista o científico de datos.
DATA SCIENTISTS CON PASIÓN POR COMPARTIR
Hemos seleccionado a expertos con capacidad de transmitir conceptos complejos de forma excepcionalmente sencilla.
APRENDIZAJES CLAVE
1
TRANSFÓRMATE EN DATA NINJA
Aprenderás las bases para trabajar con los datos desde cero. Te adentrarás en el mundo de la programación con el lenguaje más demandado: Python, para trabajar en entornos reales colaborativos con los datos.
2
HAZ RELUCIR LOS DATOS Y PREPÁRALOS
Te manejarás en entornos clave para un especialista en datos aprendiendo a usar las bases de datos SQL. Descubrirás cómo manipular el dato, limpiarlo y prepararlo para el siguiente paso.
3
EXTRAE LA SABIDURÍA DEL DATO
Aprenderás a entender lo que nos dicen los datos. Validarás los datos e identificarás anomalías y los visualizarás. Estudiarás la relación entre variables, buscando correlaciones, posibles relaciones causa-efecto e identificarás sesgos potenciales que corregir.
Aprende con los mejores expertos en Data Analytics y Python
Reclutamos y seleccionamos cuidadosamente al mejor talento del mercado, siempre profesionales en activo, para impartir nuestros programas.
+1000profesionales que dan clase
9/10Valoración media en 2023
98%sesiones valoradas > 8/10
Óscar Caballero
Chief Data Officer en Orange
Jesús Díaz
Principal Product Manager en Amazon
Alex Urcola
Data Scientist en Google
Rodrigo García Saiz
Head AI Banking & Insurance en Indra
David Rey
Director del MDS+ y CDO en Idealista
Rubén Gallardo
Chief Data Officer en Savia/Mapfre
Carlos Ortega
Principal Data Scientist en Teradata
Jorge Caballero
Director de Optimización de Cartera en SegurCaixa Adeslas
Roberto Cruz
VP Data Analytics en Ontruck
Guillermo Cerezo
Head of Data Engineering en Savia/Mapfre
Javier Blanco
Senior Data Scientist en Orange
* Listado de profesores que imparten formación en este u otros programas de esta temática, pudiendo variar en cada edición
+ Mostrar más profesores (11)
Plan de estudios del Curso de Data Analytics con Programación en Python
01.
Domina la programación en python para trabajar con los datos
- Fundamentos de programación Python - Notebooks, colaboración y versionado con Git - Microservicios API
02.
Accede a diferentes fuentes y prepara los datos para analizarlas y construir modelos de IA
- Bases de datos SQL y NoSQL - ETL/ELT y preproceso de datos - Preparación de datos, dataframes, pandas y numpy
03.
Explora los datos con la perspectiva adecuada para resolver tu problema
- Análisis y visualización exploratoria - Interpretación de datos - Matplotlib, Scikit-learn y Seaborn
04.
Ayúdate de las matemáticas para entender e interpretar mejor tus datos
- Estadística, matemáticas y álgebra básica para data science - Análisis univariante y multivariante - Análisis de correlaciones
HERRAMIENTAS
*Las herramientas podrán variar según la edición por unas equivalentes.
PRÓXIMAS EDICIONES
MADRID
Inicio
Abril 2025
Lunes martes y miércoles de 19h a 22h
2.100€
¡Pregúntanos por nuestras ayudas, becas y facilidades de pago!
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*La duración del programa en meses se ofrece de manera orientativa dependiendo del calendario de cada edición.
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Un experto en análisis de datos en España puede ganar entre 35.000 y 60.000 euros anuales, dependiendo de la experiencia y el sector. En roles senior o especializados en programación con Python, los salarios pueden superar los 60.000 euros, especialmente en empresas tecnológicas o de gran tamaño.
¿Qué se necesita estudiar para especializarse en análisis de datos con Python?
Lógicamente lo primero es el manejo del lenguaje de programación Python para datos. Otras necesidades sería conocimiento para la manipulación y limpieza con pandas, exploración y visualización de datos o fundamentos básicos de estadística, álgebra y probabilidad.
¿Qué hace un Analista de Datos especializado en Python?
Un data analyst se encarga de extraer, limpiar, analizar e interpretar los datos para extraer información de valor que ayude a las organizaciones a tomar decisiones informadas e inteligentes.
¿Cuánto tiempo tendré que dedicarle al Curso Data Analytics con Programación en Python?
El Curso Data Analytics con Programación en Python de The Valley tiene una duración de 9 horas semanales de clase y un total de 6 semanas. Se estima una dedicación de 4 horas semanales fuera del horario de clase.
¿Puedo estudiar el Curso Data Analytics con Programación en Python online?
Sí, el Curso Data Analytics con Programación en Python de The Valley se puede estudiar online, lo que te ofrece la flexibilidad de aprender desde cualquier lugar y gestionar tu tiempo según tus necesidades, sin comprometer la calidad de la formación.
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