Data Analytics con programación en Phyton

Python es un lenguaje de programación fácil de aprender y muy versátil, pues su sintaxis clara hace que cualquiera que le dedique algo de tiempo pueda obtener grandes resultados, por eso se ha convertido en un recurso básico a la hora de trabajar con datos. Aprenderás sobre notebooks, colaboración, versionado con Git y microservicios API.

Explorarás técnicas que te permitirán integrar múltiples modelos de análisis, aumentando la precisión de tus resultados. Esta habilidad es esencial para desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial (IA) más potentes y efectivas que se adapten de forma personalizada a las necesidades de tu empresa.

En este tercer módulo aprenderás a extraer y combinar información de distintas fuentes usando bases de datos SQL y NoSQL, ETL/ELT y preproceso de datos y preparación de datos, dataframes, pandas y numpy.

Desarrollarás la capacidad de analizar datos desde distintos ángulos, lo que te permitirá identificar patrones y tendencias clave con los que poder marcar la diferencia. Profundizarás en técnicas de análisis y visualización exploratoria, interpretación de datos y recursos de Python con los que obtener los mejores resultados posibles.

Aplicarás conceptos estadísticos y matemáticos básicos para validar tus análisis, detectar anomalías y visualizar relaciones entre variables. Esto te permitirá descubrir correlaciones en los datos, posibles relaciones causa-efecto e identificar y corregir sesgos potenciales en tus datos que podrían afectar de forma muy negativa a tu empresa. ¡Por eso serás un profesional muy cotizado al terminar el programa!