IA Agéntica y los nuevos perfiles profesionales que transformarán las empresas

Hace apenas unos años, las conversaciones sobre inteligencia artificial giraban en torno a herramientas, prompts y automatización de tareas concretas. Hoy, el debate ha cambiado radicalmente. Las organizaciones ya no se preguntan si utilizarán inteligencia artificial, sino cómo convivirán con empleados digitales, agentes autónomos y sistemas capaces de ejecutar procesos completos junto a los equipos humanos.

Esta fue una de las principales reflexiones compartidas por David Hurtado Torán, Director de Innovación en Microsoft y Director Académico del Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial y Tecnologías Exponenciales para Negocios de The Valley, durante el webinar "IA Agéntica: los nuevos perfiles que se incorporarán a tu equipo". 

La conclusión fue contundente: el futuro del trabajo ya no pasa por utilizar IA como una herramienta de apoyo, sino por integrar sistemas inteligentes dentro de la estructura misma de la empresa. 

El auge de la IA agéntica: de herramienta a compañero de trabajo

La evolución de la inteligencia artificial durante 2026 ha sido extraordinaria. Según explicó David Hurtado Torán, hemos pasado de modelos que simplemente respondían preguntas a sistemas capaces de razonar, planificar, investigar y ejecutar acciones durante largos períodos de tiempo de forma autónoma. 

La diferencia es fundamental.

Hasta hace poco, interactuábamos con la IA mediante prompts: hacíamos una pregunta y recibíamos una respuesta. Hoy podemos plantear un objetivo completo y permitir que la IA trabaje durante minutos, horas o incluso días para encontrar información, procesarla, tomar decisiones operativas y generar resultados. 

Esto es precisamente lo que se conoce como IA agéntica.

No hablamos únicamente de automatización. Hablamos de sistemas capaces de actuar como colaboradores digitales dentro de un entorno empresarial.

¿Qué son los agentes de IA y por qué están revolucionando las organizaciones?

Durante el webinar, David Hurtado Torán mostró ejemplos prácticos donde la IA era capaz de diseñar dashboards complejos, analizar información jurídica o construir sistemas completos a partir de una simple necesidad de negocio, sin necesidad de recibir instrucciones detalladas paso a paso. 

La clave está en entender que los nuevos modelos no solo generan contenido.

También:

• Analizan información.
• Planifican procesos.
• Ejecutan acciones.
• Evalúan resultados.
• Colaboran con otros sistemas. 

Por ese motivo, cada vez más organizaciones empiezan a considerar los agentes de IA como una nueva fuerza laboral digital, capaz de complementar y amplificar el trabajo humano. 

Los tres nuevos perfiles que llegarán a los equipos

Uno de los puntos más interesantes de la sesión fue la identificación de los nuevos roles profesionales que emergerán como consecuencia de la adopción masiva de IA agéntica. 

1. Los empleados digitales o agentes IA

El primer nuevo integrante del equipo no será una persona.

Serán agentes inteligentes capaces de ejecutar tareas y procesos completos. Estos sistemas podrán investigar, generar documentación, analizar datos, preparar informes, desarrollar propuestas o ejecutar numerosos flujos de trabajo de forma autónoma.

Su incorporación obligará a las organizaciones a replantear cómo distribuyen el trabajo y cómo diseñan sus procesos internos.

2. El gestor de rentabilidad y costes de la IA

A medida que la IA evoluciona hacia modelos de pago por uso, surge una nueva necesidad: controlar su rentabilidad.

David Hurtado Torán destacó la aparición de perfiles especializados en gestionar la economía de la IA o tokenomics, encargados de supervisar el coste de los agentes, evaluar su retorno y garantizar que el uso de estos sistemas genere valor real para el negocio.

No se trata de un rol tecnológico.

Se trata de una función de negocio capaz de entender cuándo una solución basada en IA es rentable, sostenible y escalable.

3. Los diseñadores de evaluación y supervisión

La tercera figura es especialmente relevante.

A medida que la IA ejecuta procesos cada vez más complejos, resulta imposible revisar manualmente cada acción realizada por los sistemas inteligentes. Por ello surge la necesidad de crear mecanismos de evaluación automática, conocidos como evals, que permitan que la propia IA supervise y valide la calidad de su trabajo.

Estos profesionales diseñarán reglas, criterios y sistemas de verificación que permitan mantener el control sin frenar la automatización.

Del trabajo por tareas al trabajo por supervisión

La llegada de la IA agéntica también implica una transformación profunda del trabajo diario.

Según explicó David Hurtado Torán, el profesional ya no dedicará la mayor parte de su tiempo a ejecutar tareas, sino a:

• Definir objetivos.
• Proporcionar contexto.
• Delegar procesos.
• Supervisar resultados.
• Validar decisiones. 

Esto supone un cambio de paradigma.

Mientras que antes el valor se asociaba a la capacidad de producir trabajo, cada vez estará más vinculado a la capacidad de coordinar sistemas inteligentes y tomar decisiones estratégicas.

La economía de la IA: una nueva competencia empresarial

Uno de los conceptos más novedosos abordados durante el webinar fue la llamada economía de los tokens o tokenomics. 

En un escenario donde los agentes de IA trabajan de forma continua y consumen recursos de forma dinámica, las organizaciones necesitarán gestionar estos costes con el mismo rigor con el que gestionan presupuestos, proveedores o equipos humanos.

La cuestión ya no será únicamente qué puede hacer la inteligencia artificial.

La pregunta será:

¿Qué retorno genera cada euro invertido en inteligencia artificial?

Las empresas que aprendan a responder correctamente a esta cuestión obtendrán una ventaja competitiva significativa durante los próximos años. 

El reto de la rendición cognitiva

Junto a las oportunidades aparecen también nuevos riesgos.

Uno de los conceptos más interesantes presentados por David Hurtado Torán fue el de la rendición cognitiva, es decir, la tendencia a delegar automáticamente cualquier tarea intelectual en la IA sin desarrollar nuestra propia capacidad de análisis y pensamiento crítico. 

El riesgo es evidente.

Si los profesionales se limitan a aceptar resultados generados por sistemas inteligentes, podrían perder capacidades fundamentales relacionadas con el razonamiento, la creatividad o la toma de decisiones.

Por ello, la clave no estará en delegar todo el trabajo, sino en desarrollar una colaboración inteligente entre personas e IA.

Una colaboración donde el profesional decide conscientemente qué delegar, qué supervisar y qué competencias seguir desarrollando personalmente. 

Cómo prepararse para liderar equipos humanos e inteligencia artificial

Ante este escenario, las organizaciones necesitan profesionales capaces de combinar conocimiento de negocio, liderazgo, estrategia y comprensión de las nuevas capacidades tecnológicas.

Precisamente este es uno de los objetivos del Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial y Tecnologías Exponenciales para Negocios de The Valley, dirigido por David Hurtado Torán. El programa aborda cuestiones clave como la gobernanza de la IA, la regulación, la gestión del riesgo, la implementación organizativa, la economía de la inteligencia artificial y el liderazgo de equipos aumentados por tecnología.

Porque el mayor desafío ya no consiste en aprender a utilizar una herramienta.

Consiste en liderar organizaciones donde personas y agentes inteligentes trabajarán conjuntamente para alcanzar objetivos de negocio.

El futuro ya está aquí

La IA agéntica ya no es una tendencia de futuro.

Es una realidad que está redefiniendo la forma en que trabajamos, organizamos equipos y generamos valor.

Los profesionales que sepan gestionar agentes inteligentes, diseñar sistemas de evaluación y comprender la economía de la IA estarán mejor preparados para liderar la próxima transformación empresarial. 

Como señaló David Hurtado Torán durante el webinar, estamos entrando en una etapa en la que las organizaciones deberán aprender a convivir con dos tipos de capital: el humano y el digital. Y precisamente ahí residirá la ventaja competitiva de las empresas más innovadoras.