Conviértete en el experto data más demandado dominando Analytics & Machine Learning
Duración
10 meses
Ediciones
· Madrid: octubre 2024
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¿Por qué estudiar este máster en Big Data?
Estamos en una nueva era donde la innovación se basa en la gestión de los datos. Gracias a los datos somos capaces de analizar y predecir qué acciones funcionarán y cuáles fracasarán. Por ello, el perfil del Data Scientist es uno de los más demandados, habiéndose multiplicado x5 su demanda en los últimos 3 años.
El Master in Data Science, AI & Big Data Analytics te prepara para convertirte en un Data Innovator, un líder capaz de identificar oportunidades de innovación basadas en datos con potencial de transformar negocios y desarrollar un modelo de inteligencia artificial que ayude a generar un impacto real en las personas, las empresas y la sociedad.
Posiciones profesionales relacionadas: Chief Data Officer, Data Scientist, Business Data Analyst, Data Manager
Un máster que te prepara para resolver los retos del mundo actual. Hemos conseguido que a través de este programa puedas evolucionar de no conocer Python a diseñar auténticos modelos de Machine Learning en un contexto real, y luego exhibir tu trabajo ante empresas que buscan perfiles como el tuyo. ¿Quieres entrar de lleno en el mundo del Data Science?
David Rey, Director del MDS+ y CDO en Idealista
Conviértete en data scientist con The Valley
BASADO EN UN PROYECTO
Trabajarás un proyecto real de IA en equipos reducidos, contando con el apoyo de un Senior Data Scientist como tutor.
PENSADO PARA EL MUNDO REAL
Podrás concebir, desarrollar y liderar el despliegue de soluciones de IA y Big Data con una sólida visión estratégica.
INSPÍRATE CON PROYECTOS ÚNICOS
Conocerás equipos de Data Science visitando sus empresas y descubrirás cómo trabajan y desarrollan.
PONTE A PRUEBA
Participarás en un Innovation Challenge generando modelos de negocio basados en los datos en el centro de innovación The Place.
APRENDIZAJES CLAVE
1
Visión de negocio
Diseñarás modelos de negocio basados en datos y liderarás iniciativas y equipos de Data.
2
Fundamentos
Obtendrás una base sólida de los fundamentos de programación, matemáticas y estadística de forma práctica. Conseguirás una mentalidad centrada en los datos, y harás que tu compañía base sus decisiones en ellos.
3
Python
Lo dominarás para manejar, transformar y entender los datos.
4
Soluciones reales
Desarrollarás y optimizarás soluciones de Machine Learning y Deep Learning.
5
Analítica
Trabajarás la analítica y desarrollarás soluciones en entornos de Big Data y Cloud, y crearás dashboards visuales para la toma de decisiones.
Aprende con los mejores expertos en Big Data
Reclutamos y seleccionamos cuidadosamente al mejor talento del mercado, siempre profesionales en activo, para impartir nuestros programas.
+1000profesionales que dan clase
9/10Valoración media en 2023
98%sesiones valoradas > 8/10
David Rey
Director del MDS+ y CDO en Idealista
Óscar Caballero
Former Chief Data Officer en Orange
David Hurtado
Innovation Lead at Microsoft
Jorge Zaldivar
Strategic AI Engineer en Google
Guillermo Fernández
Data Scientist en BBVA Next Technologies
Juanjo López
Executive Director – Head of Data&Analytics Benelux & Switzerland en NTT DATA
María Medina
Senior Data Scientist en Microsoft Consulting Services
Conchita Diaz
Machine Learning Trainer en Google
Jesús Díaz
Principal Product Manager en Amazon
Jimena Areta
Data Scientist en Mutua Madrileña
Sergio Sillero
Senior Data Engineer en Mapfre
Carlos Ortega
Former Principal Data Scientist en Teradata
Javier Blanco
Former Data Scientist en Orange
Julio Guijarro
Data Scientist en idealista
Carlos Pinuaga
Data Engineer en Cepsa
Ángeles Garrido
Senior Data Scientist
Roberto Cruz
VP Data Analytics en Ontruck
Pelayo Arbués
Data Scientist en Idealista/data
Carlos Astorqui
Managing Director Eltiempo.es
Guillermo Cerezo
Head of Data Engineering en Savia/Mapfre
Jorge Caballero
Director de Optimización de Cartera en SegurCaixa Adeslas
Tomás Borrella
Staff Machine Learning Engineer en Affirm
Carlos Perales
Data Scientist en Orange
Carlos Mascias
Director Médico en HM Hospitales
Ramón Montanera
Market Intelligence Director en Elogia
Marta Rams
Business Analyst Lead en Penguin Random House
Rubén Gallardo
Chief Data Officer en Savia/Mapfre
Alessandro Galesi
Data Scientist en Idealista/data
Raúl Arrabales
Fundador en Psicobōtica
David Vivancos
CEO en MindBigData.com
David Ruiz Uceta
Socio en Smartup
Carlos Bort
Head of Data Science en Smart Protection
Daniel Alcojor
Director of Business Development en Coface
Rodrigo García Saiz
Head AI Banking & Insurance en Indra
Pedro Hurtado
Freelance
* Listado de profesores que imparten formación en este u otros programas de esta temática, pudiendo variar en cada edición
+ Mostrar más profesores (35)
BECAS STEM DEL 30% PARA TALENTO FEMENINO
Desarolla tu potencial con nuestras becas exclusivas para mujeres. Con un descuento del 30% te ofrecemos la oportunidad de avanzar en tu educación y carrera tecnológica. Aplica hoy, ¡y marca la diferencia!
Adquiere los fundamentos básicos y obtén dos certificaciones a. Business Data Analytics Certification b. Data Analytics con Python Certification
02.
BUSINESS DATA & AI STRATEGY · 30h
Innova, transforma y revoluciona los negocios a través del dato y la IA a. Fundamentos & el futuro de la IA b. Business Data Innovation Framework c. Estrategia, procesos y MLOps
03.
DATA ANALYTICS CON PROGRAMACIÓN EN PYTHON · 50h
Domina los datos para desvelar insights de negocio a. Domina el dato con Python y Pandas b. Visualiza los datos y extrae insights de negocio
04.
MACHINE LEARNING & AI · 100h
Crea soluciones de IA extrayendo su máximo potencial resolviendo retos reales de negocio a. Entiende cómo funcionan los modelos de aprendizaje b. Entrena modelos supervisados y no supervisados avanzados c. Aprende a interpretar y optimizar tus modelos
05.
BIG DATA, DEEP LEARNING & CLOUD · 50h
Ponte a la vanguardia con Deep Learning y los entornos Big Data & Cloud a. Crea soluciones de interpretación del lenguaje natural y reconocimiento de imágenes usando redes neuronales b. Aplica ML a escala con Big Data usando Spark c. Aprende a productivizar y desplegar en entornos cloud
06.
DATA VISUALIZATION & STORYTELLING · 30h
Domina los datos y comunícalos eficazmente con el poder de la visualización a. Aprende sobre el arte de la visualización y el storytelling b. Crea dashboards y domina PowerBI
07.
DATA SCIENCE BOOTCAMP PROJECT · 30h
Diseña una solución real de inteligencia artificial sponsorizado y mentorizado por una compañía
Herramientas que aprenderás
*Las herramientas podrán variar según la edición por unas equivalentes.
PROYECTO
Entra en estado de flow
RETO
Una auténtica experiencia “learning by doing”.
Te enfrentarás a un reto real: diseñar una solución real de Inteligencia Artificial para una compañía.
HITOS
1
2
3
4
Realiza una exploración de los datos para familiarizarte al máximo con el dataset y comprender el reto
Prepara los datos de cara al aprendizaje automático
Crea tus primeros modelos, los evaluarás y los optimizarás a través de feature engineering
Prepara el modelo para ponerlo en producción a través de una API o similar
METODOLOGÍA
Te enfrentarás a un reto real, un “learning by doing” auténtico
Trabajarás en un equipo tutorizado de hasta 5 alumnos
Aprenderás a presentar tu proyecto con un pitch en equipo
PRÓXIMAS EDICIONES
MADRID
Inicio
Octubre 2024
Lunes martes y miércoles de 19h a 22h
11.700€
¡Pregúntanos por nuestras ayudas, becas y facilidades de pago!
MÁS INFORMACIÓN >
*La duración del programa en meses se ofrece de manera orientativa dependiendo del calendario de cada edición.
Cómo inscribirse al Master in Data Science, AI & Big Data Analytics
01.
Completa el formulario de admisión, adjunta tu CV y DNI
El equipo de asesores de carrera evaluará tu perfil y solicitud.
02.
Confirmamos tu admisión
En un máximo de 48 horas confirmaremos la admisión para que puedas proceder al pago de reserva de tu matrícula.
03.
Matriculación y pago
Una vez pagada la reserva se realizará la matriculación y pago total de la formación.
¿A quién está dirigido el Máster de Data Science & Big Data?
Profesionales que quieren dar el salto profesional al mundo de los datos. No importa la experiencia ni el conocimiento técnico previo. El programa comienza desde cero hasta llegar a dominar analítica avanzada e Inteligencia Artificial aplicada a los datos.
¿Qué conocimientos previos necesito para el Máster de Big Data?
Es imprescindible una base sólida de ofimática y analítica de datos básica. Este Máster está dirigido a profesionales sin experiencia técnica en datos, que busca aprender desde los fundamentos hasta los aspectos más avanzados. Se exige que los candidatos tengan una alta motivación para cursar el programa.
¿Necesito saber programar para cursar el máster?
No, antes del curso impartimos un curso preparatorio para adquirir las bases sólidas necesarias para empezar, y se acompañan de clases prácticas.
¿Puedo estudiar el máster en Data Science y Big Data Analytics online?
Nuestras aulas están equipadas con cámaras 360º y sonido digital para que lo puedas acompañar online sin problemas. El único requisito es que el 80% de la asistencia esté en el horario estipulado de clases.
¿Con qué herramientas se trabaja en el máster?
Algunas de las herramientas con los que trabajarás en el máster de Data Science son: Power BI, Tableau, MySQL, Google BigQuery, Open AI, Python, TensorFlow, Pandas y más.
¿Cuánto tiempo tendré que dedicarle al Máster en Data Science y Big Data Analytics?
El máster tiene una duración de 290 horas lectivas, que cursarás de lunes a miércoles de 19 a 22 hs. Además calculamos una media de dedicación extra de 6-8 horas semanales para llevarlo adelante con éxito.
¿Qué relación existe entre Big Data y Data Scientist?
Los Data Scientists utilizan técnicas estadísticas y de machine learning para analizar datos, mientras que el Big Data involucra el manejo de grandes volúmenes de datos, a menudo utilizados por los Data Scientists.
¿Qué hace un experto en Big Data?
Un experto en Big Data desarrolla soluciones para procesar, analizar y visualizar grandes conjuntos de datos, utilizando herramientas como Hadoop, Spark y técnicas de machine learning para extraer conocimientos útiles.
Ver más preguntas >
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Necesitamos saber un poco sobre ti para poder llamarte y atenderte de forma personalizada
David Rey
